Nesta era da banca digital em que parece que já foi tudo inventado, ainda existe uma área em que há muito por fazer. Nas palavras de Sergio Fidalgo, Head of CIB Engineering no BBVA, a maior lacuna na transformação digital está no tratamento dos dados.
O Grupo BBVA está imerso num processo de evolução para uma organização orientada por dados, um desafio para se adaptar a um ambiente em que os dados têm um valor incalculável.
Este ambicioso projeto, definido como prioridade em 2018 pelo próprio CEO do BBVA, Carlos Torres, ajudará as organizações financeiras a evoluir a longo prazo.
Quais são as implicações deste novo modelo?
Data-driven é a mudança de uma cultura organizacional tradicional para uma cultura baseada em dados, ou seja, uma empresa onde a tomada de decisões é determinada pelos dados em vez da intuição, experiência ou ações dos concorrentes. Os dados tornam-se o núcleo do processo criativo e a principal fonte para a geração e adaptação de produtos e serviços financeiros.
A nível organizacional, implica a criação de novas equipas: até agora, as unidades de Data Portfolio Manager e Data Domain Office. Destaca-se entre elas o Government of Data Office, uma linha estratégica chave da agenda de dados do BBVA.
Em relação ao modelo tecnológico, o BBVA optou pela Datio, como a nova infraestrutura de big data do grupo, que suporta o modelo orientado por dados.
Novos Papéis
O novo modelo organizacional também envolve a criação de determinados papéis específicos:
- Data Scientist: um perfil responsável por estudar a inteligência dos dados, desenvolver as ferramentas e competências necessárias para o estudo de análises avançadas e garantir que a informação esteja disponível nos novos ambientes analíticos.
- Data Owner: uma característica interessante do novo modelo de governação de dados é a sua descentralização. De certa forma, os colaboradores são responsáveis pela correta utilização e armazenamento dos dados, que devem cumprir uma série de princípios:
- Conteúdo correto.
- Qualidade: informação fiável.
- Linhagem: conhecimento e documentação do ciclo de vida dos dados.
- Disponibilidade: acessibilidade aos dados por toda a organização.
” Assegurar a qualidade, exatidão e armazenamento dos dados” é um objetivo quase utópico que promete um antes e depois na organização financeira após a implementação deste ambicioso projeto global.
Muitos novos projetos focados na melhoria dos dados irão surgir a partir deste, e a Nfq fará parte dele.
Este artigo foi escrito por Rosa Losada Díaz
Consultora Sénior na Nfq
